手把手教你 “捏” 一个懂你的博文写作专家

这篇笔记写给对 SillyTavern 界面一无所知的小白。我会像坐在你旁边的老同事一样，手把手带你走完整个流程：从认识界面，到用 AI 生成头像，再到填入 Markdown 提示词、调整模型参数，最后启动对话。读完这篇，你将拥有一个可以反复调用的 “博文写作专家”。

第一章：界面解剖学——给 “驾驶舱” 贴标签

打开 SillyTavern 的网页版，你会看到一个信息量巨大的界面。别慌，我们今天只认识最常用的 4 个入口。其他功能以后用到再说，现在知道太多反而会劝退自己。

1.1 顶栏图标速查表

把目光移到界面最顶部，你会看到一排小图标。我们从左到右依次认识它们。

A 区 - 调节器 (滑块图标 🎛️)

这个图标长得像音响上的调音滑块。点进去之后，你能控制 AI 的 “智商” 和 “话痨程度”。具体来说，这里可以设置回复长度、温度（Temperature）、上下文长度（Context Limit）等核心参数。

你可以把它理解成汽车的油门和刹车。油门踩深一点（温度调高），AI 会更有创意但可能跑偏；刹车踩重一点（温度调低），AI 会更稳但可能显得呆板。我们在第四章会详细讲怎么调。

B 区 - 连接口 (插头图标 🔌)

这个图标长得像一个电源插头。它负责给酒馆 “通电”——也就是连接 Claude 或 DeepSeek 的 API。

没有这一步，SillyTavern 就是一个空壳子。你需要在这里填入 API Key，选择模型来源（比如 Anthropic、OpenAI Compatible 等），酒馆才能真正和 AI 对话。

C 区 - 知识库 (地球图标 🌐)

这个图标是一个地球的形状。它是 SillyTavern 的 “世界书”（World Info）功能入口。

简单来说，你可以在这里存放项目文档、背景设定、专业术语表等资料。当对话中出现特定关键词时，系统会自动把相关资料注入给 AI。这是一个进阶功能，今天我们先跳过，以后专门开一篇讲。

D 区 - 人事部 (名片图标 🪪)

这个图标长得像一张名片或者身份证。这是今天的重点。

点进去之后，你会看到右侧有一个加号 (+)，这里就是管理和创建 “专家员工” 的地方。我们今天要做的 “博文写作专家”，就是在这里诞生的。

其余的部分功能如下图所示：

1.2 为什么要去 D 区而不是直接聊？

你可能会问：我直接在对话框里告诉 AI “你是一个博文专家”，不也能用吗？

能用，但不持久。

临时对话 vs 永久卡片

如果你直接在对话框里改设定，这就像是口头交代任务。AI 当时记住了，但刷新页面、开新对话之后，它就全忘了。你每次都要重新交代一遍，非常麻烦，和我们在网页端直接对话没有区别

如果你在 D 区创建一张角色卡片，这就像是给公司招了一个正式员工，签了劳动合同。这个员工的技能、性格、工作方式全都写在档案里，永久保存。你什么时候想用，点开这张卡片就能直接开工，不用重复交代。

更妙的是，这张卡片可以导出成一张 PNG 图片，发给朋友。朋友把图片拖进自己的酒馆，就能直接用你配置好的专家。这就是 SillyTavern 的 “角色卡” 机制，非常优雅。

所以，我们今天的核心任务就是：在 D 区创建一张 “博文写作专家” 的永久卡片。

第二章：准备工作——用 AI 为 AI 造皮囊

在正式创建卡片之前，我们先做一件有趣的事：给你的 “博文专家” 做一个头像。

你可能觉得头像无所谓，随便找张图就行。但我建议你认真对待这一步。原因有两个：

1. 仪式感：一个精心设计的头像会让你更有动力使用这个工具。
2. 辨识度：当你以后创建了十几个不同的专家卡片，一眼就能认出谁是谁。

我们用字节跳动的 “即梦”（Jimeng）来生成头像。它擅长中文理解，做 Q 版头像特别顺手。

2.1 准备素材

首先，你需要准备一张参考图。

这张图可以是：

• 你喜欢的某个卡通形象
• 一张代表 “写作” 或 “科技” 氛围的图片
• 甚至只是一张普通的办公桌照片

即梦会基于这张图的色调、构图、氛围来生成新图。所以参考图不需要很精致，但最好能传达你想要的 “感觉”。

如果你实在没有合适的图，可以去 Unsplash 搜索 “writer” 或 “tech office”，随便下载一张。

2.2 即梦 (Jimeng) 操作流

打开浏览器，访问 即梦 AI - 一站式 AI 创作平台（即梦的官网）。

第一步：进入图片生成

在首页找到 “图片生成” 功能，点进去。你会看到一个上传区域和一个输入框。

第二步：上传参考图

把你准备好的参考图拖进上传区域，或者点击上传按钮选择文件。

第三步：输入咒语 (Prompt)

在输入框里填入以下内容：

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(二次元手绘插画风格:1.3)，超可爱的Q版大头身角色，
2D平面艺术，线条柔和，色彩明亮。 
主角是一名[男生/女生]，
戴着[描述眼镜，例如：圆圆的黑框眼镜]，
留着[描述发型，例如：棕色短发]。
他/她正在[描述动作，例如：开心地对着镜头比V手势，或者抱着一台银色笔记本电脑]。
穿着[描述衣服，例如：一件印着猫咪图案的宽松黄色卫衣]，
脖子上挂着[描述装饰，例如：一个复古相机]。 
背景是干净简洁的米色纯色背景，高质量，丰富细节，治愈系。

例如：(二次元手绘插画风格:1.3)，超可爱的Q版大头身角色，
2D平面艺术，线条柔和，色彩明亮。 
主角是一名男生，戴着精致的金丝边圆眼镜，
留着黑色顺毛短发。 
他正在低头专注地看一本厚厚的书，嘴角带着微笑。
穿着一件舒适的黑色高领针织毛衣。 背景是干净简洁的黑色纯色背景，高质量，丰富细节，治愈系。

你可以根据自己的喜好微调。

第四步：设置参考强度

这是关键参数。在即梦的界面里，你会看到一个 “参考强度” 或 “图像引导强度” 的滑块。

建议设置在 40%-60% 之间。

• 太低（比如 20%）：生成的图和参考图几乎没关系，完全是 AI 自由发挥。
• 太高（比如 90%）：生成的图和参考图太像，Q 版化效果不明显。
• 40%-60%：既保留原图的特征和氛围，又能实现明显的 Q 版化。

第五步：生成并下载

点击生成按钮，等待几秒钟。即梦通常会给你 4 张候选图。

挑一张你最满意的，点击下载。

第六步：裁剪为正方形

下载的图可能是长方形的。SillyTavern 的头像框是正方形，所以你需要裁剪一下。

用系统自带的图片编辑器（Windows 的 “画图”、Mac 的 “预览”）打开图片，裁剪成 1:1 的正方形，保存。

好了，头像准备完毕。接下来进入正题。

第三章：核心实操——封装 “博文专家” 卡片

这一章是整篇笔记的核心。我们要把你的 Markdown 提示词正确填入 SillyTavern 的数据结构中，创建一张可以反复使用的 “博文专家” 卡片。

3.1 创建新员工

回到 SillyTavern 界面，把目光移到顶部图标栏。

第一步：点击名片图标 🪪

找到那个长得像名片的图标（D 区），点击它。

第二步：点击右侧加号 +

点击之后，界面右侧会弹出一个面板。在这个面板的某个角落（通常是右上角或底部），你会看到一个加号 (+) 按钮。点击它。

第三步：选择 “Create New Character”

点击加号后，会弹出一个菜单，里面有几个选项。选择 “Create New Character”（创建新角色）。

现在，你进入了角色编辑界面。这里有很多输入框，我们一个一个来填。

3.2 注入灵魂 (基础信息录入)

角色编辑界面看起来很复杂，但今天我们只需要关注 4 个字段：头像、名字、描述、开场白。

头像 (Avatar)

在界面的左上角，你会看到一个灰色的头像框（可能显示一个默认的人形轮廓）。

点击这个头像框，会弹出文件选择窗口。选择你刚才做好的 Q 版头像图片，上传。

上传成功后，头像框里就会显示你的 Q 版图了。

Name (名字)

在头像框旁边或下方，你会看到一个 “Name” 输入框。

这里填入你想给这个专家起的名字。比如：

• 首席内容官
• Tech_Blogger
• 博文专家
• 小博

名字随你喜欢，但建议简短、有辨识度。以后你创建了很多卡片，名字太长会显得很乱。

Description (描述)

这是最重要的字段。你的 Markdown 提示词就填在这里。

找到 “Description” 输入框。它通常是一个多行文本框，面积比较大。

重点来了：SillyTavern 的 Description 字段 完美支持 Markdown 格式。

这意味着什么？意味着你可以直接把结构化的 Markdown 提示词粘贴进去，包括：

• ## 标题
• **加粗** 文字
• - 无序列表
• | 表格
• ``` 代码块

这些 Markdown 语法在 SillyTavern 的对话界面中不会直接渲染成漂亮的格式（你看到的还是原始的 Markdown 符号），但 AI 能完美读取并理解这些结构。

换句话说，AI 知道 ## 是标题、- 是列表项、| 是表格。它会按照你设计的结构来组织自己的思维和输出。

现在，把你的博文专家 Prompt 粘贴进 Description 框里，这里我提供了一份我日常写作的笔记提示词范式：

如果你想通过大模型交互式生成，可以下载这个提示词与你所使用的大模型进行交互式生成角色卡

如果你不希望和我一样把提示词定制的那么死，可以先用下面这个简化版本测试：

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## 角色定义
你是一位资深的技术博客写作专家，擅长将复杂的技术概念转化为通俗易懂的文章。

## 核心能力
- 结构化写作：能够快速生成清晰的文章大纲
- 受众适配：根据目标读者调整语言风格和技术深度
- SEO 优化：了解搜索引擎友好的写作技巧

## 工作流程
1. 首先询问用户的目标受众和核心技术点
2. 生成文章大纲供用户确认
3. 根据大纲逐章节撰写内容
4. 提供修改建议和优化方向

## 输出格式
- 使用 Markdown 格式输出
- 标题层级清晰（H1/H2/H3）
- 适当使用列表、代码块、引用块

粘贴完成后，检查一下有没有多余的空行或格式错乱。

First Message (开场白)

找到 “First Message” 输入框。这里填入 AI 的第一句话——也就是你点开这张卡片、开始对话时，AI 主动说的第一段话。

一个好的开场白应该：

1. 表明身份：让用户知道这是谁
2. 引导行动：告诉用户下一步该做什么
3. 降低门槛：让用户觉得 “我知道该怎么开始了”

示例开场白：

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你好！我是你的博客写作专家。

在我们开始之前，请告诉我两件事：

1. **目标受众**：这篇文章是写给谁看的？（比如：技术小白、中级开发者、产品经理……）
2. **核心技术点**：你想讨论的主题是什么？（比如：Docker 入门、API 设计、某个框架的使用心得……）

有了这些信息，我会为你生成一份文章大纲，然后我们一起打磨。

把这段话粘贴进 First Message 框里。当然，你也可以根据自己的风格修改。

到这里，基础信息就填完了。但别急着保存，我们还有一个重要的设置要做。

3.3 防遗忘机制 (Author’s Note 配置)

你可能会遇到这种情况：刚开始对话时，AI 表现得很专业、很听话；但聊了十几轮之后，它开始变懒，输出质量下降，甚至忘记了你在 Description 里写的规则。

这是因为 AI 的 “注意力” 是有限的。当对话越来越长，早期的设定会被 “挤” 到上下文的边缘，AI 对它们的关注度会下降。

SillyTavern 提供了一个机制来解决这个问题：Author’s Note（作者注释）。

Author’s Note 是一段隐藏的指令，它会被插入到对话的特定位置（比如倒数第一句之前），像一个 “监工” 一样时刻提醒 AI：“别忘了你的任务！”

第一步：找到“高级定义”入口

请把目光移到屏幕 最右侧 的“角色管理面板”。

1. 找到你刚刚创建的角色名字（例如：Prorise的博文专家）。
2. 在名字下方有一排功能小图标。
3. 点击 第 2 个图标（一个 书本形状 📖）。

第二步：找到“角色备注”栏目

点击图标后，屏幕中间会弹出一个黑色的详细设置面板。

在这个面板中，请向下滚动。跳过上面的“角色设定摘要”和“情景”，直到找到 “角色备注” 这一栏（英文版叫 Author’s Note）。

这里有我们需要填写的三个关键空位：大文本框、深度、角色。

第三步：填入“监工”指令

在左侧的大文本框里，填入以下指令。我们使用 System 标签来强化权威性：

1

（系统：严格遵循描述中所定义的所有原则内容。不要偷懒。在整个对话过程中保持高质量的输出。）

第四步：设置深度与角色（关键！）

为了让这句话发挥最大威力，请严格参照右侧的参数进行设置：

1. @ 深度 (Depth)：改为 1。

• 原理解析：默认可能是 4，但改成 1 效果最强。这代表“监工”会插队站在 倒数第一条消息（也就是你刚发出的那句话）的前面。AI 每次开口前，必须先读一遍这条警告。

2. 角色 (Role)：在下拉菜单中选择 “系统” (System)。

• 原理解析：这告诉 AI，这句话不是用户闲聊说的，而是系统下达的最高指令。

第五步：关闭并保存

设置完成后，直接点击面板右上角的 X 关闭即可（酒馆会自动保存你的修改）。

恭喜！现在你的博文专家不仅有了“皮囊”（头像）和“灵魂”（Prompt），还配上了一个永远不知疲倦的“监工”（Author’s Note）。

它是时候上岗工作了！但在此之前，我们需要最后检查一下你的 模型参数，防止它虽然很想干活，却因为“体力跟不上”而写到一半断气。

第四章. 模型调优——Claude 与 DeepSeek 的最佳参数

SillyTavern 本身只是一个 “前端界面”，真正负责生成内容的是后端的 AI 模型。本章将详细讲解如何针对 Claude 和 DeepSeek 两款主流模型进行参数调优，提供可直接复用的配置方案

4.1. 通用参数设置（防止截断）

无论使用哪款模型，有两组参数是必须优先配置的——它们直接决定了 AI 能否完整输出一篇长文。

点击顶部的滑块图标 🎛️（A 区），进入参数设置面板。我们首先关注「对话补全预设」区域。

4.1.1. 上下文长度与回复长度

在「对话补全预设」面板中，勾选 解锁上下文长度 选项后，会出现两个关键滑块：

上下文长度（以词符数计）

这个参数决定了 AI 能 “记住” 多少对话历史。上下文越长，AI 能参考的信息越多，回复的连贯性和准确性越高。

示例值 105210 是一个适合 Claude 的配置。

最大回复长度（以词符数计）

这个参数决定了 AI 单次回复的最大 token 数。默认值通常很小（500-1000），对于长文写作远远不够。

每次生成多个备选回复

这个参数控制 AI 是否一次生成多个候选答案供你选择。对于博客写作场景，保持默认值 1 即可——我们需要的是一个高质量的完整输出，而非多个片段。

4.1.2. 流式传输

勾选 流式传输 选项后，AI 的回复会逐词逐句地实时显示，而非等待全部生成完毕后一次性呈现。

这个选项对最终输出质量没有影响，但能显著改善使用体验——你可以实时观察 AI 的 “思考过程”，发现跑偏时及时中断，避免浪费 token。

4.2. 采样参数详解

在「对话补全预设」面板的下半部分，有四个控制 AI “创造力” 的采样参数。理解它们的作用，是调优的关键。

4.2.1. 温度（Temperature）

温度是最重要的采样参数，它控制 AI 输出的 “随机性”：

• 低温度（0.1 - 0.5）：AI 倾向于选择概率最高的词，输出更保守、更确定、更可预测
• 高温度（0.8 - 1.5）：AI 会考虑更多低概率的词，输出更有创意、更多样，但可能跑偏

4.2.2. 频率惩罚（Frequency Penalty）

频率惩罚用于抑制 AI 重复使用相同的词汇。数值越高，AI 越倾向于使用新词，避免 “车轱辘话”。

建议调为示例值 0.06 它是一个温和的设置，能有效减少重复而不影响流畅度。

4.2.3. 存在惩罚（Presence Penalty）

存在惩罚与频率惩罚类似，但作用机制不同：

• 频率惩罚：根据词汇出现的 次数 施加惩罚，出现越多惩罚越重
• 存在惩罚：只要词汇 出现过 就施加固定惩罚，不论出现几次

对于博客写作，存在惩罚通常保持 0.00 即可。过高的存在惩罚会导致 AI 刻意回避已提及的概念，反而影响文章的连贯性。

4.2.4. Top P（核采样）

Top P 是另一种控制随机性的方式，它限制 AI 只从概率累计达到 P 值的词汇中选择。

4.3. 提示词管理系统

点击参数面板中的「提示词」区域（如图所示），可以看到 SillyTavern 的提示词管理系统。这是一个强大但容易被忽视的功能——它决定了 AI 在回复之前会 “看到” 哪些信息。

4.3.1. 提示词的组装逻辑

在理解各个模块之前，我们需要先明白一个核心概念：SillyTavern 并不是把你的消息直接发给 AI，而是会把多个模块的内容按顺序 “组装” 成一个完整的提示词，再一起发送出去。

图中列表从上到下的顺序，就是这些模块在最终提示词中的排列顺序。AI 会按照这个顺序依次 “阅读” 这些内容，然后基于所有信息生成回复。

每个模块右侧有两个控件：

• 铅笔图标 ✏️：点击可编辑该模块的内容
• 开关按钮 🔘：橙色表示启用，灰色表示禁用

最右侧的数字表示该模块当前消耗的 token 数量。图中显示 Char Description 消耗了 10932 个 token，Chat History 消耗了 10083 个 token——这两个通常是 token 消耗的大户。

4.3.2. 各模块详解

我们按照图中从上到下的顺序，逐一讲解每个模块的作用。

Main Prompt（主提示词）

这是整个提示词的 “开场白”，用于定义 AI 的基本行为规则和角色定位。它会出现在所有内容的最前面，相当于给 AI 下达的 “总纲领”。

适合写入的内容：

• AI 应该扮演什么角色（如 “你是一位技术博客专家”）
• 全局性的行为约束（如 “始终使用中文回复”）
• 输出格式要求（如 “代码必须包含注释”）

World Info (before)（前置世界信息）

世界信息是一种 “条件触发” 的知识库机制。当对话中出现特定关键词时，相关的背景知识会被自动注入到提示词中。

before 表示这部分世界信息会被插入到角色描述 之前。适合存放一些基础性的、需要优先让 AI 了解的背景设定。

Persona Description（用户人设）

这个模块用于定义 “你是谁”——也就是对话中用户一方的身份设定。

对于博客写作场景，这个模块通常不需要特别配置。但如果你希望 AI 以特定的方式称呼你，或者需要 AI 了解你的技术背景以便调整讲解深度，可以在这里写入相关信息。

示例配置：

1
2

我是一名有 3 年经验的 Java 后端开发者，正在学习云原生技术。
请根据我的背景调整讲解的深度，基础概念可以简略带过。

Char Description（角色描述）

这是整个提示词系统中 最核心的模块，用于详细定义 AI 扮演的角色。图中显示它消耗了 10932 个 token，说明这里通常会写入大量的详细设定，在这里他会自动读取我们在第三章创建好的角色卡片

与 Main Prompt 的区别：

• Main Prompt 是简短的 “总纲领”，定义基本规则
• Char Description 是详细的 “角色说明书”，包含具体的行为模式、知识范围、写作风格等

Char Personality（角色性格）

这个模块用于描述角色的性格特征，是 Char Description 的补充

例如对于博客写作场景，可以在这里定义 AI 的 “写作风格人格”：

Scenario（场景设定）

场景设定用于描述当前对话发生的 “情境”。它可以帮助 AI 理解对话的上下文背景。

示例配置：

1

当前场景：用户正在撰写一篇关于 Spring Boot 的技术博客，需要你协助完成内容创作。

Enhance Definitions（增强定义）

这是一个辅助性模块，用于存放一些额外的定义或说明。图中显示它处于灰色禁用状态。

对于大多数场景，这个模块可以保持关闭。如果你发现 Char Description 已经写得很长，可以把一些次要的设定移到这里。

Auxiliary Prompt（辅助提示词）

辅助提示词是 Main Prompt 的补充，用于存放一些额外的指令或约束。

与 Main Prompt 的区别在于位置：Main Prompt 在最前面，而 Auxiliary Prompt 的位置更靠后（在角色相关设定之后）。这意味着 Auxiliary Prompt 中的指令会 “覆盖” 或 “补充” 前面的设定。

World Info (after)（后置世界信息）

与 World Info (before) 类似，但这部分世界信息会被插入到角色描述 之后。

适合存放一些补充性的、可以在角色设定基础上追加的知识。

Chat Examples（对话示例）

这个模块用于提供 “示范对话”，教 AI 应该如何回复。通过展示几轮理想的问答示例，AI 可以学习到你期望的回复风格和格式。

示例配置：

1
2
3
4

用户：请解释什么是依赖注入。
助手：依赖注入（Dependency Injection，简称 DI）是一种设计模式，它的核心思想是...

[此处展示一个完整的、符合你期望格式的回答示例]

Chat Examples 是一个非常有效的 “调教” 手段。如果你发现 AI 的输出格式总是不符合预期，可以在这里提供几个标准示例，效果往往比在 Main Prompt 里写一堆规则更好。

Chat History（对话历史）

这个模块会自动填充你与 AI 之前的对话记录。图中显示它消耗了 10083 个 token，说明当前对话已经积累了相当多的历史消息。

这个模块通常保持开启状态。关闭它意味着 AI 会 “失忆”，无法参考之前的对话内容。

Post-History Instruction（历史后指令）

这是整个提示词的 “收尾” 部分，会被插入到对话历史 之后、AI 生成回复 之前。

由于它的位置最靠近 AI 的输出点，这里写入的指令往往具有最高的 “优先级”。适合用于：

• 强调某些必须遵守的规则
• 提醒 AI 当前任务的重点
• 临时性的特殊要求

示例配置：

1

请记住：本次回复必须包含完整的代码示例，不要省略任何步骤。

4.3.3. 博客写作场景的推荐配置

对于博客写作场景，以下是各模块的优先级建议：

4.4. 实用提示词选项

图二展示了「实用提示词」面板，这里包含一些影响 AI 行为的高级选项。

4.4.1. 种子（Seed）

种子用于控制输出的可复现性：

• -1（默认）：随机种子，每次生成的结果都不同
• 固定数值（如 42）：相同的输入 + 相同的种子 = 相同的输出

对于博客写作，保持 -1 即可。固定种子主要用于调试或需要复现特定输出的场景。

4.4.2. 角色名称行为与继续后缀

这两个选项控制消息的格式化方式，保持默认值（默认 / 空格）即可。

4.4.3. 重要开关选项

4.4.4. 图片画质

如果启用了「发送图片」，可以选择图片的压缩质量：

• 自动：由系统根据图片大小自动选择
• 低/中/高：手动指定压缩级别

对于包含代码截图或界面截图的场景，建议选择「高」以保证文字清晰可读。

4.5. 参数速查表

第五章：启动对话——让专家开工

所有准备工作都完成了，现在让我们启动这位 “博文专家”。

5.1 选择角色卡片

点击顶部的名片图标 🪪（D 区），在右侧面板里找到你刚才创建的 “博文专家” 卡片。

点击这张卡片，它会被 “激活”。你会看到界面发生变化：

• 左侧或顶部会显示这个角色的头像和名字
• 对话区域会清空，准备开始新对话

5.2 开始第一轮对话

点击卡片后，AI 会自动发送你之前设置的 “First Message”（开场白）。

你应该会看到类似这样的消息出现在对话框里：

现在，在底部的输入框里回复它。比如：

1
2

目标受众：对 AI 工具感兴趣但没有编程基础的职场人士
核心技术点：如何用 SillyTavern 搭建个人知识助手

点击发送，等待 AI 回复。

如果一切配置正确，AI 会根据你的输入生成一份结构清晰的文章大纲。它会遵循你在 Description 里定义的工作流程和输出格式。

5.3 常见问题排查

如果 AI 的回复不符合预期，可能是以下原因：

问题 1：AI 回复被截断，写到一半就停了

原因：Response Length 设置太小。

解决：回到滑块图标 🎛️，把 Response Length 调大（至少 4000）。

问题 2：AI 完全不遵循 Description 里的指令

原因：可能是 Context Template 选错了，或者 API 连接有问题。

解决：

1. 检查 Context Template 是否选择了正确的模板（Claude 选 Claude 2.1，DeepSeek 选 Default）
2. 检查 API 连接是否正常（插头图标 🔌 那里应该显示 “已连接” 状态）
3. 尝试重新加载页面，重新选择角色卡片

问题 3：AI 回复质量很差，像是在敷衍

原因：可能是 Temperature 设置不当，或者 Author’s Note 没有生效。

解决：

1. 检查 Temperature 是否在推荐范围内（Claude 0.7-0.8，DeepSeek 1.0-1.3）
2. 检查 Author’s Note 是否正确填写，Depth 是否设为 1
3. 尝试在对话中直接提醒 AI：“请严格按照你的角色设定来回复”

问题 4：对话几轮之后，AI 开始 “变懒”

原因：这是正常现象，长对话会稀释早期指令的影响力。

解决：

1. 确保 Author’s Note 已经配置（这是防遗忘的核心机制）
2. 在对话中适时 “敲打” AI，比如说 “请保持之前的输出质量”
3. 如果对话太长，可以开一个新对话，把之前的成果（比如大纲）复制过去

第六章：保存与导出——让专家可以 “出差”

你花了这么多心思创建的 “博文专家”，当然要好好保存。SillyTavern 提供了一个非常优雅的导出机制：把角色卡片导出为 PNG 图片。

6.1 为什么是 PNG 图片？

你可能会好奇：为什么不是 JSON 文件或者 TXT 文件，而是一张图片？

这里有一个冷知识：SillyTavern 导出的 PNG 图片里，加密藏着你写的所有配置信息。

从外表看，它就是一张普通的图片（显示你设置的头像）。但如果你用特殊工具打开，或者把它拖进 SillyTavern，系统会自动读取图片里隐藏的数据，还原出完整的角色卡片。

这个设计非常巧妙：

1.方便分享：图片可以直接发微信、贴论坛、传网盘，不会被当成 “可疑文件” 拦截
2.视觉预览：收到图片的人一眼就能看到这是什么角色
3.一键导入：把图片拖进 SillyTavern 就能直接用，不需要手动配置

6.2 导出卡片

第一步：进入角色管理界面

点击顶部的名片图标 🪪（D 区）。

第二步：选择要导出的角色

在右侧面板里，找到你创建的 “博文专家” 卡片，点击它。

第三步：找到导出按钮

选中角色后，你会看到一排操作按钮（通常在角色信息的下方或旁边）。找到 “Export”（导出）图标，它可能长得像一个向上的箭头或者一个下载符号。

第四步：选择导出格式

点击 Export 后，可能会弹出一个菜单，让你选择导出格式。选择 PNG 格式。

（有些版本的 SillyTavern 可能直接导出 PNG，不需要选择）

第五步：保存文件

浏览器会弹出下载对话框，选择保存位置，点击保存。

你会得到一个 PNG 文件，文件名通常是角色的名字（比如 博文专家.png）。

6.3 导入卡片

假设你的朋友发给你一张角色卡片图片，或者你换了电脑想恢复之前的配置，怎么导入呢？

方法一：拖拽导入

最简单的方法：直接把 PNG 图片拖进 SillyTavern 的界面。

系统会自动识别这是一张角色卡片，弹出确认对话框，点击确认即可导入。

方法二：手动导入

1. 点击名片图标 🪪
2. 点击加号 +
3. 选择 “Import Character”（导入角色）
4. 选择 PNG 文件，确认导入

6.4 备份建议

强烈建议你养成定期备份的习惯：

1.本地备份：把导出的 PNG 文件存到电脑的专门文件夹里
2.云端备份：上传到网盘（百度网盘、iCloud、Google Drive 等）
3.版本管理：如果你经常修改卡片，可以在文件名里加上日期，比如 博文专家_20250115.png

这样即使 SillyTavern 出问题、电脑坏了、或者你不小心删除了卡片，都能快速恢复。

第七章：进阶技巧——让专家更聪明

基础配置已经完成，但如果你想让 “博文专家” 更强大，可以尝试以下进阶技巧。

7.1 优化 Description 的结构

你在 Description 里写的 Markdown 提示词，结构越清晰，AI 的遵循度越高。

以下是一些优化建议：

使用明确的分隔符

用 --- 或 === 来分隔不同的章节，让 AI 更容易识别结构边界。

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## 角色定义
你是一位资深的技术博客写作专家...

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## 核心能力
- 结构化写作
- 受众适配
- SEO 优化

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## 工作流程
1. 询问目标受众
2. 生成大纲
3. 逐章撰写
4. 提供优化建议

使用 XML 标签

Claude 特别擅长理解 XML 标签。如果你用的是 Claude，可以尝试这种格式：

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<role>
你是一位资深的技术博客写作专家
</role>

<capabilities>
- 结构化写作
- 受众适配
- SEO 优化
</capabilities>

<workflow>
1. 询问目标受众
2. 生成大纲
3. 逐章撰写
4. 提供优化建议
</workflow>

添加负面约束

告诉 AI “不要做什么”，有时候比告诉它 “要做什么” 更有效。

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## 禁止事项
- 不要使用过于口语化的表达
- 不要在没有用户确认的情况下直接写全文
- 不要编造不存在的技术细节
- 不要输出与主题无关的内容

7.2 利用 System Prompt

除了 Description 和 Author’s Note，SillyTavern 还有一个 “System Prompt”（系统提示词）的设置。

System Prompt 是发送给 AI 的第一条指令，优先级最高。你可以在这里放一些 “元指令”，比如：

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You are a helpful AI assistant. Always respond in Chinese. Follow the character definition strictly.

7.3 使用 Lorebook（知识书）

还记得我们在第一章提到的 “知识库”（地球图标 🌐）吗？那就是 Lorebook 功能。

Lorebook 允许你预先存储一些 “知识条目”。当对话中出现特定关键词时，系统会自动把相关条目注入给 AI。

举个例子：

你可以创建一个条目：
-关键词：SEO、搜索引擎优化
-内容：SEO 最佳实践包括：使用描述性标题、合理分布关键词、添加内链外链、优化图片 alt 标签、确保页面加载速度…

这样，当你在对话中提到 “SEO” 时，AI 会自动获得这些背景知识，回复会更专业。

Lorebook 是一个强大但复杂的功能，值得单独写一篇教程。这里先让你知道有这个东西，以后可以深入探索。

7.4 多角色协作

SillyTavern 支持在一个对话中使用多个角色。你可以创建一个 “团队”：

-博文专家：负责写作
-SEO 顾问：负责优化
-读者代表：负责从读者角度提问题

然后在对话中切换角色，让它们互相讨论、互相补充。

这种玩法比较高级，但一旦掌握，生产力会大幅提升。

第八章：常见误区与最佳实践

在使用 SillyTavern 的过程中，很多人会踩一些坑。这一章我把常见误区和最佳实践整理出来，帮你少走弯路。

8.1 误区一：Description 写得越长越好

错误想法：我把所有能想到的指令都塞进 Description，AI 就会变得超级强大。

实际情况：Description 太长会适得其反。AI 的注意力是有限的，信息太多反而会让它抓不住重点。

最佳实践：

• Description 控制在 500-1500 字之间
• 只写最核心的角色定义、能力、工作流程
• 细节指令可以放在 Author’s Note 或对话中临时补充

8.2 误区二：Temperature 越低越好

错误想法：Temperature 设成 0，AI 就会 100% 听话，不会乱来。

实际情况：Temperature 太低会让 AI 变得呆板、重复、缺乏创意。对于写作任务来说，这是致命的。

最佳实践：

• 写作任务：Temperature 0.7-1.0（根据模型调整）
• 代码生成：Temperature 0.3-0.5
• 数据分析：Temperature 0.2-0.4

8.3 误区三：一个卡片打天下

错误想法：我创建一个 “万能助手” 卡片，什么任务都用它。

实际情况：越是 “万能” 的设定，AI 的表现越平庸。专注于特定任务的卡片，效果会好得多。

最佳实践：

• 为不同任务创建不同的卡片
• 博文写作、代码审查、翻译润色、头脑风暴……各司其职
• 卡片之间可以共享一些基础设定，但核心指令要针对性设计

8.4 误区四：设好就不管了

错误想法：卡片创建好了，以后就不用改了。

实际情况：AI 模型在更新，你的需求在变化，卡片也需要持续迭代。

最佳实践：

• 定期回顾卡片的表现，记录哪些指令有效、哪些无效
• 每次模型更新后，测试一下卡片是否还能正常工作
• 保留多个版本的备份，方便回滚

8.5 误区五：完全依赖 AI 输出

错误想法：AI 写的东西直接发布就行，不用检查。

实际情况：AI 会犯错，会编造事实，会输出不恰当的内容。

最佳实践：

• AI 的输出只是 “初稿”，必须人工审核
• 特别注意事实性内容（数据、引用、技术细节）
• 用 AI 提高效率，但最终决策权在你手里

第九章：延伸阅读——从博文专家到个人 AI 团队

恭喜你读到这里！你已经掌握了 SillyTavern 的核心用法，成功创建了一个 “博文写作专家”。

但这只是开始。SillyTavern 的潜力远不止于此。

9.1 你还可以创建这些专家

代码审查官

• 角色定义：资深程序员，擅长代码审查和重构建议
• 核心能力：发现 bug、优化性能、提升可读性
• 输出格式：问题列表 + 修改建议 + 示例代码

翻译润色师

• 角色定义：中英双语专家，擅长技术文档翻译
• 核心能力：准确翻译、本地化表达、术语一致性
• 输出格式：译文 + 术语表 + 润色建议

产品经理

• 角色定义：有 10 年经验的产品经理
• 核心能力：需求分析、用户故事、优先级排序
• 输出格式：PRD 文档、用户故事卡片、路线图

面试教练

• 角色定义：资深 HR 和技术面试官
• 核心能力：模拟面试、反馈改进、话术优化
• 输出格式：问题 + 参考答案 + 改进建议

9.2 组建你的 AI 团队

当你创建了足够多的专家卡片，你就拥有了一个 “AI 团队”。

这个团队可以：
-并行工作：同时开多个对话窗口，让不同专家处理不同任务
-串行协作：一个专家的输出作为另一个专家的输入
-互相审核：让 “代码审查官” 检查 “程序员” 写的代码

这种工作方式会彻底改变你的生产力。

总结：你学到了什么

让我们回顾一下这篇笔记的核心内容：

第一章：界面解剖学

• 认识了 4 个关键入口：调节器 🎛️、连接口 🔌、知识库 🌐、人事部 🪪
• 理解了 “临时对话” 与 “永久卡片” 的区别

第二章：准备工作

• 用即梦生成了 Q 版头像
• 掌握了图生图的基本流程和参数设置

第三章：核心实操

• 创建了角色卡片，填写了头像、名字、描述、开场白
• 配置了 Author’s Note 防遗忘机制

第四章：模型调优

• 了解了 Claude 和 DeepSeek 的参数差异
• 掌握了 Response Length、Context Limit、Temperature、Context Template 的设置方法

第五章：启动对话

• 成功启动了第一轮对话
• 学会了常见问题的排查方法

第六章：保存与导出

• 了解了 PNG 卡片的原理
• 掌握了导出和导入的操作流程

第七章：进阶技巧

• 学习了优化 Description 结构的方法
• 了解了 System Prompt 和 Lorebook 的存在

第八章：常见误区

• 避开了 5 个常见的坑
• 建立了正确的使用心态

最后的话

SillyTavern 是一个强大的工具，但工具终究只是工具。真正决定产出质量的，是你对任务的理解、对 AI 的调教、以及最终的人工把关。

希望这篇笔记能帮你迈出第一步。接下来，多实践、多迭代、多总结。你会发现，AI 能做的事情比你想象的多得多。

祝你玩得开心，写得顺利！

字数统计：约 12144 字

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